基于机器学习的机票价格预测研究

• 作者: 单文煜 吴垠 陈鹏
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 机器学习 随机森林 XGBoost 价格预测 机票
• 年，卷（期）: 2020,（22）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.22.007

摘要

价格预测是经典的机器学习问题,过去已经有了不少相关研究.本研究与过往研究的不同在于,它们只在个别航线、数个月跨度的数据上做测试,不能覆盖机票业务的复杂性和周期性,而我们作为从业者,坐拥大范围长周期的数据,在数据上有巨大的优势.而且,我们长期工作在机票销售的一线,对机票价格的形成机制与变化趋势也有深刻的理解,这有助于我们更好地利用数据和构建模型.我们分别使用随机森林和XGBoost算法建立预测模型,均取得不错的效果.最后,我们还在经典机器学习模型基础上做一定改进,实验表明,改进后的模型预测效果进一步增强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈鹏		17	21	3.0	3.0
2	吴垠		2	0	0.0	0.0
3	单文煜		1	0	0.0	0.0