基于余弦相似度分类负荷预测

• 作者: 罗耀强 陈延彬 陈昌友
• 来源期刊: 电力设备管理
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 余弦相似度 机器学习
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 页码范围: 183-185
• 页数: 3页
• 分类号: TP3

摘要

采用余弦相似度算法对历史负荷数据进行曲线特征抽取并进行聚类,对每个分类用机器学习算法进行构建模型,依据曲线相关度来决定使用哪种模型对当前负荷进行预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗耀强		1	0	0.0	0.0
2	陈延彬		1	0	0.0	0.0
3	陈昌友		1	0	0.0	0.0