基于余弦相似性的m-类分类器设计与算法实现

• 作者: 刘英伟 秦永彬
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多类分类 余弦相似性 分类器 机器学习
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 351-354
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3419字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2014.03.001

摘要

多分类问题是机器学习领域中重点研究对象之一,如何将2分类问题的解决方法推广到多分类问题是近几年研的热点.论文利用余弦相似性来刻画样本点的相似度并将余弦相似性引入到2-类分类器,在此基础上构建了肝类分类器,即基于余弦相似性的多类分类器.通过UCI数据集上的实验分析可知,CSMC达到了与现有多类分类器相当的分类性能,为处理多分类问题提供了新思路,具有较好的科研和应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦永彬	贵州大学计算机科学与技术学院	63	213	8.0	10.0
2	刘英伟	贵州大学计算机科学与技术学院	1	11	1.0	1.0