一个新的激活函数及其在图像分类的应用

• 作者: 李健
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 卷积神经网络 RSLU激活函数 图像分类
• 年，卷（期）: 2020,（22）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 48-53
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.22.009

摘要

提出一种新的激活函数RSLU函数,它改进了Sigmoid函数和ReLU函数的不足,并通过加入两个梯度控制参数来调控学习过程,提升卷积神经网络模型的稳定性和有效性,将其应用到图像识别数据集MNIST上进行训练和测试实验,表明RSLU函数相比于现有的激活函数运行速度较快,分类精度更高,泛化能力更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李健		6	9	1.0	3.0