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摘要:
乌鸦搜索算法作为新提出的元启发式智能算法,其寻优方式模拟了乌鸦间相互跟随窃食的行为.为了提高算法的收敛精度、后期搜索能力等,基于传统乌鸦搜索算法提出一种新的混合乌鸦搜索算法,其核心思想是在算法中加入共享机制,改进原始算法中随机追踪的位置更新方式,降低搜索盲目性,提高收敛速度;在不同的迭代阶段对全局最优位置进行大小不同的扰动操作,有效提高了跳出局部最优的概率,保证算法全局搜索能力与局部搜索能力的平衡.最后通过8个基准函数对5种算法搜索性能在10、30、50维的情况下进行对比分析,结果表明该改进算法的综合表现要优于其他算法.
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文献信息
篇名 多段扰动的共享型乌鸦算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 乌鸦搜索算法 共享机制 多段扰动
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 理论与研发
研究方向 页码范围 55-61
页数 7页 分类号 TP301
字数 5320字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1901-0309
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张达敏 贵州大学大数据与信息工程学院 80 398 8.0 17.0
2 陈忠云 贵州大学大数据与信息工程学院 14 3 1.0 1.0
3 辛梓芸 贵州大学大数据与信息工程学院 12 2 1.0 1.0
4 张绘娟 贵州大学大数据与信息工程学院 10 2 1.0 1.0
5 闫威 贵州大学大数据与信息工程学院 9 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
乌鸦搜索算法
共享机制
多段扰动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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