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摘要:
针对现有方法无法有效、快速地识别出网络中文新词,且其生命周期比较短的问题,提出了一种基于信息传播特性的新词发现方法研究.利用N-gram算法得出候选词串列表,基于词频和词语灵活度对垃圾词串进行过滤,实现基于信息传播特性的微博新词统计方法.实验结果表明:提出的基于信息传播特性的新词发现方法在查准率、召回率都要比使用中文ICTCLAP9115分词方法分词更好,更具有优势.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于信息传播特性的新词发现方法研究
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 信息传播 新词 发现方法 N-gram算法
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 设计研究与应用
研究方向 页码范围 201-203
页数 3页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.09.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹春萍 52 244 8.0 13.0
2 杨青林 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (175)
共引文献  (12)
参考文献  (11)
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同被引文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
信息传播
新词
发现方法
N-gram算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
40
总被引数(次)
23629
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