基于改进的形态学二次重建蜜蜂蜂王模糊识别方法

• 作者: 张翔 林建 白云飞
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 蜂王识别 二次重建 前景标记 动态扫描 模糊推理
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 139-145
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.11.024

摘要

采用机器视觉技术和模糊推理相结合的方法识别蜂王.根据巢脾上蜜蜂分布图像特点,使用改进的形态学二次重建方法,标记前景待识别蜂体,动态扫描图像提取蜂体长轴和短轴所在的离散点集.构建Mamdani型模糊推理系统,建立5条推理规则,得到待识别个体是蜂王的概率大小,选取不同的概率阈值,将蜂王从巢脾中初步识别出来.实验结果表明:该方法在两种不同环境条件下的识别成功率分别达到88.8％和84.6％,大大减轻了工作量,操作上具有一定的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林建		22	57	5.0	6.0
2	张翔		96	405	9.0	17.0
3	白云飞		3	0	0.0	0.0