基于模拟退火的神经网络在诊断心脏病中的应用

• 作者: 刘佳斌 叶星辰 杨兆鑫 高泽颖
• 来源期刊: 饮食科学:下半月
• 学科: 医学
• 关键词: 心脏病 分类 反向传播神经网络 模拟退火算法
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 0283-0283
• 页数: 1页
• 分类号: R

摘要

摘 要 :心脏病因其病理复杂,如何根据患者的多个健康属性进行正确诊断成为关键问题。神经网络方法能够自适应地学习心脏病 患者的数据特征并进行诊断,然而诊断传统的神经网络模型易陷入局部极小值。为此,本文提出了基于模拟退火的神经网络算法用 于诊断心脏病。最后,针对一组心脏病数据集进行训练和测试,结果表明与传统神经网络相比,所提出算法有更好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶星辰	东北大学秦皇岛分校管理学院	1	0	0.0	0.0
2	杨兆鑫	东北大学秦皇岛分校管理学院	1	0	0.0	0.0
3	刘佳斌	东北大学秦皇岛分校管理学院	1	0	0.0	0.0
4	高泽颖	东北大学秦皇岛分校管理学院	1	0	0.0	0.0