基于深度信息的人体姿态识别研究综述

• 作者: 李方迪 田元
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人体姿态识别 RGB-D 姿态分类 深度信息
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 9550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1910-0445

摘要

随着RGB-D传感器的出现,深度图像信息可以弥补基于彩色图像的人体姿态识别在复杂环境和光照变化下鲁棒性较差的问题,因此利用深度信息识别人体姿态变得更加便捷.为了解人体姿态识别的发展现状,在广泛调研现有文献和最新成果的基础上,从深度图像预处理、特征提取、姿态识别算法三方面对基于深度信息的人体姿态识别进行阐述,介绍人体姿态识别相关的技术发展及应用领域,并对其中存在的难点与问题进行讨论,为以后的相关研究提供思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田元	华中师范大学教育信息技术学院	17	56	5.0	6.0
2	李方迪	华中师范大学教育信息技术学院	2	5	1.0	2.0