基于多分类决策树对绵阳机场能见度预报研究

• 作者: 古鑫
• 来源期刊: 中国航班
• 学科: 航空航天
• 关键词: 多分类决策树 能见度预报 大气 低能见度大雾
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 0020-0023
• 页数: 4页
• 分类号: V

摘要

大气低能见度对于航空飞行的影响非常重大,它不仅是航空航行的重要危险天气之一,还严重的影响着人民的生活出行、城市出行、海上航行等。大气能见度的形成因素多且复杂,目前为止大部分对能见度的预报也仅限于有限的简单方法和多年的工作经验,以上的种种预报效果都不太理想,预报准确率不高。本文通过构建非线性的多分类决策树来对能见度的等级进行预测,基于绵阳机场收集的2008-2012 年 12 月 -2 月的数据将能见度分为高、中、低三个级别。本文将 2008-2011 年中选取的因子(温度露点差、相对湿度、地面平均风速、基础能见度、24 小时变压)作为训练样本,将 2012 年的数据作为测试样本,通过实证分析可知所构建的模型的预报准确率高达 0.77,可以用于实际中对能见度进行预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	古鑫		1	0	0.0	0.0