机器学习算法保险场景应用

• 作者: 冯键 贾延延
• 来源期刊: 合作经济与科技
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 算法 保险
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 管理/制度
• 页码范围: 132-133
• 页数: 2页
• 分类号: TP399
• 字数: 3448字
• 语种: 中文

摘要

各行各业在生产运营过程中,不断产生珍贵的数据资产,这种积累的大数据,为机器学习算法的发展提供了良好的基础,如何利用机器学习算法挖掘大数据中蕴含的价值和规律关乎企业的核心竞争力.本文分析各种机器学习算法的特点,剖析保险企业的发展痛点,探讨如何用机器学习算法赋能保险企业发展,并给出金融科技的典型应用案例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾延延	中国再保险(集团)股份有限公司博士后科研工作站	1	0	0.0	0.0
5	冯键	中国再保险(集团)股份有限公司信息技术中心	3	1	1.0	1.0