人工智能时代的互联网广告:基于深度学习技术的广告推荐系统

• 作者: 林晓颖
• 来源期刊: 吉林广播电视大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 人工智能 互联网广告 广告推荐系统 深度学习
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论坛
• 页码范围: 143-145
• 页数: 3页
• 分类号: F713.80
• 语种: 中文

摘要

互联网在线广告近些年发展迅速,展现出了巨大的市场价值.近年来,机器学习和人工智能领域关注度非常高,并取得了突破性进展.深度学习是一种通过多层神经网络提取低级简单特征以形成高级抽象和难以改变的特征的技术.深度学习技术可以更准确地预测广告的点击率,可以直接从大规模数据集中提取用户和待推荐项目之间复杂依赖和非线性关系,实现更准确的推荐,并能有效地增强个性化效果,优化用户体验.