基于k-Means算法的电网调度辅助决策平台

• 作者: 周巍 崔艳林 蔡新雷 张维奇 董锴
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: k-Means算法 电网 调度 辅助决策 运行断面
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 设计与制造
• 页码范围: 137-140
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.11.137

摘要

传统的电网调度辅助决策平台对于电网数据聚类时间长,导致电网调度辅助决策时间较长,严重影响电网的安全,针对这一问题,设计了一种基于k-Means算法的电网调度辅助决策平台.通过构建特征量库,对电网信息特征量进行分类,然后对分类完成的电网信息进行滤波处理,获得可靠的数据断面,最后通过设备运行状态分析、电网稳定断面智能监视预警、电网运行状态分析与安全预警和整合平台中数据完成基于k-Means算法的电网调度辅助决策平台的建立.实验对比结果表明,此次设计的基于k-Means算法的电网调度辅助决策平台比传统电网调度辅助决策平台电网数据聚类时间短,能够提高电网调度辅助决策平台的决策时间,从而保障电网的安全稳定运行.