基于主成分分析和K-Modes蚁群聚类的本体映射方法

• 作者: 叶霞 曹军博 王馨 许飞翔
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 本体映射主成分分析相似度计算 K-Modes聚类蚁群聚类
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 231-237
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.12.036

摘要

指挥信息系统测试数据在利用本体技术进行数据集成时,现有的本体映射模型准确率不高,影响集成效果.针对这种情况,提出基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和K-Modes蚁群聚类(K-Modes Ant Colony Clustering,KMACC)算法的本体映射方法.在基于PCA算法的本体概念相似度综合计算模型基础上,引入KMACC算法,实现批量本体概念映射关系的发现,进一步提高映射的准确性.实验结果表明,相比于传统基于Hownet的映射方法和RiMOM方法,该方法有效提升了本体映射的查全率和查准率,较好地解决了本体概念集成中的关键问题.