农业咨讯智能推荐算法

• 作者: 吴春阳
• 来源期刊: 农家参谋
• 关键词: 农咨 用户特性 智能推荐算法
• 年，卷（期）: 2020,（21）
• 所属期刊栏目: 三农问题
• 页码范围: 3
• 页数: 1页
• 语种: 中文

摘要

在当前这个移动互联网时代,随着随智能手机、平板等的普及,各种信息内容爆炸,面对互联网内容供应商提供的海量内容,用户想要获取的是感兴趣而且有价值的信息,这就是智能推荐需要解决的问题.而推荐算法通过对用户特征的挖掘和协同过滤,有助于更好的匹配海量内容和用户需求,使之更加的“有的放矢”.本文主要研究智能算法在农咨信息推荐中的应用.本文实验利用了citeULike数据集,实验结果表明本文所提的方法取得了较好的效果.