基于退化学习的图像超分辨综述

• 作者: 周耀东 陈红
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 监督 图像退化 超分辨 深度学习
• 年，卷（期）: 2020,（30）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 56-60,65
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.30.012

摘要

图像超分辨通过将分辨率低的单个图像或者视频通过一些技术手段进行放大仍然保持清晰来获取信息,涉及的领域在医疗图像、视频监控等.对超分辨率单图像重建的研究进展进行了综述.讨论单图像超分辨率在退化阶段的方法,将其分成有监督退化和无监督退化学习的两种方式,监督退化主要介绍基于字典学习和基于深度学习的超分辨方法,至今无监督退化的方法还不是很多,所以之后的研究可以以此为重点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈红		4	13	3.0	3.0
2	周耀东		1	0	0.0	0.0