SOM-T2 FLS在股市预测中的应用研究

• 作者: 叶贞成 程培鑫 程辉 袁顺杰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织特征映射 2型模糊逻辑系统 规则库 模型复杂度
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 130-136
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6812字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1812-0123

摘要

由于金融市场的复杂性和特殊性,现有预测算法的性能在牛市和熊市中呈现出较大差异,导致分类精度不高和抗风险能力不强,提出一种基于自组织特征映射-2型模糊逻辑系统(SOM-Type-2 Fuzzy Logic System,SOM-T2 FLS)的分类算法.通过SOM网络将样本集分成两个不同子集,然后在每一个子集下分别学习T2 FLS分类器.在分类器学习过程中,提出将规则库的长度作为正则项,降低模型复杂度.利用中国证券市场的历史数据,验证了该算法较现有算法具有更好的预测效果和抗风险能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶贞成	华东理工大学信息科学与工程学院自动化系	34	115	6.0	9.0
2	程辉	华东理工大学信息科学与工程学院自动化系	18	81	5.0	8.0
3	袁顺杰	华东理工大学信息科学与工程学院自动化系	1	0	0.0	0.0
4	程培鑫	华东理工大学信息科学与工程学院自动化系	1	0	0.0	0.0