神经网络及其在股市预测中的应用

• 作者: 姜静清 宋初一 梁艳春
• 来源期刊: 内蒙古民族大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 RBF网络 BP网络 预测
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 工程技术与计算机应用
• 页码范围: 405-407
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 950字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0185.2002.05.008

摘要

将BP神经网络和RBF神经网络应用于股市综合指数预测.预测结果表明,RBF网络计算量少,学习速度快,预测精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁艳春	吉林大学计算机科学与技术学院	73	723	15.0	25.0
2	宋初一		2	9	1.0	2.0
3	姜静清	内蒙古民族大学理工学院	24	190	8.0	13.0