RBF神经网络在股市趋势预测中的应用

• 作者: 朱谮 王行愚
• 来源期刊: 华东理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 股票市场 RBF网络 最近邻聚类 建模 预测
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 547-550
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2612字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3080.2002.05.021

摘要

将RBF神经网络应用在股市趋势预测中,RBF网络中心点的选取采用最近邻聚类学习算法,以上证指数和基金裕阳为对象进行建模与预测,结果表明,此种网络具有较好的学习和泛化能力,在股市趋势预测中取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王行愚	华东理工大学自动化系	120	1138	16.0	27.0
2	朱谮	华东理工大学自动化系	1	35	1.0	1.0