基于人脸识别的智能督学辅助系统研究与设计

• 作者: 颜菱 黄志成
• 来源期刊: 江苏科技信息
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 智能督学 学习专注度
• 年，卷（期）: 2020,（27）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 74-76
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文

摘要

针对线上学习时无法实时获取学习者的学习状态,文章运用人脸识别技术,监控、分析学习者在摄像头前的学习状态,设计并开发了基于人脸识别的智能督学辅助系统.系统通过摄像头实时采集学生图像,根据人脸主要特征建立数学模型,提取相关特征值,得出人脸平面及三维旋转角度和眼睛闭合状态等数据,判断学习者的学习状态.实验证明,系统更好地辅助管理者监控学习者的学习状态,提高了学习者线上学习时的专注度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄志成		26	119	6.0	10.0
2	颜菱		1	0	0.0	0.0