基于IGWO-RBF的LTE-R切换算法研究

• 作者: 丁龙斌 伍忠东 刘菲菲 苏佳丽
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: LTE技术 高速环境 越区切换 A3事件 改进灰狼优化的RBF神经网络(IGWO-RBF) 切换成功率
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 74-80
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1812-0183

摘要

针对高速铁路LTE-R越区切换中,A3事件下的越区切换算法容易出现乒乓效应(PPE)和无线链路连接失败(WLF)的问题,提出了粒子群优化(PSO)灰狼算法改进的RBF神经网络(IGWO-RBF)的越区切换优化算法.该算法采集大量列车以不同速度(0～100 m/s)运行在特定环境中时切换成功率高的切换迟滞门限(Hys)和触发延迟时间(TTT)参数集,送入改进的RBF神经网络,训练完成后得到不同速度下的Hys和TTT的拟合曲线.根据列车接收到的参考信号接收质量(RSRQ),加入自矫正项对Hys和TTT进行二次优化调整.在matlab上进行仿真实验,结果表明提出的算法减小了掉话率和乒乓切换率,提高了列车在高速环境下的切换成功率及鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伍忠东	兰州交通大学电子与信息工程学院信息安全实验室	32	256	6.0	15.0
2	丁龙斌	兰州交通大学电子与信息工程学院信息安全实验室	5	2	1.0	1.0
3	刘菲菲	兰州交通大学电子与信息工程学院信息安全实验室	3	1	1.0	1.0
4	苏佳丽	兰州交通大学电子与信息工程学院信息安全实验室	3	2	1.0	1.0