基于WiFi探针对客户用电和缴费行为大数据分析

• 作者: 罗昆 胡绍莉 陆疆 颜学杰
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: WiFi探针技术 用电和缴费行为 大数据分析
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 电力讯息
• 页码范围: 154-155
• 页数: 2页
• 分类号: TP311
• 字数: 2756字
• 语种: 中文

摘要

随着我国社会经济的发展,人们的生产和生活的用电需求不断提高,电力市场也得以不断发展.电力客户行为分析包括对客户用电和缴费两方面的分析,基于WiFi探针技术对客户用电和缴费行为进行大数据分析有利于提高电力系统的运行效率,并为客户提供更加优质的服务.利用WiFi探针数据的客流分析打破模式束缚,不仅是提供可信的客流数据分析,同时还利用延伸的标杆管理才能,深刻洞悉并提供有助于推动实际客流量和消费者习惯行为的一系列因素.这种专业才能呈现了经济分析,社交和环境等一些超出控制范围的因素,对公司面向用电客户的优质服务水平和收缴电费方面都会有很大提升.本文主要阐述了基于WiFi探针技术的电力客户用电和缴费行为分析的体系,以期为电网公司的实际运行提供理论参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆疆		1	0	0.0	0.0
2	胡绍莉		1	0	0.0	0.0
3	颜学杰		1	0	0.0	0.0
4	罗昆		2	0	0.0	0.0