基于数据挖掘的高校图书馆智能推送服务系统的设计与实现

• 作者: 王海敏
• 来源期刊: 中国信息技术教育
• 学科: 教育
• 关键词: 图书共享 数据挖掘 智能推荐 服务系统
• 年，卷（期）: 2020,（19）
• 所属期刊栏目: 高教专区
• 页码范围: 110-112
• 页数: 3页
• 分类号: G434
• 语种: 中文

摘要

本文针对的是国内外基于数据挖掘的高校图书馆智能推送服务系统,在深入调研之后,作者进行了基于数据挖掘的高校图书馆智能推送服务的设计工作.在对基于数据挖掘的高校图书馆智能推送服务系统进行设计与实现的时候,作者使用微信平台对系统进行开发,利用微信公众平台的优势,通过SQL Server2016数据库管理系统、Android技术以及PHP组件体系结构,并结合协同过滤算法来实现智能图书推荐,推荐原理是根据用户的特征、兴趣归类等建立推荐模型,最终完成智能推送服务系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海敏		1	0	0.0	0.0