基于SWRL规则推理的隐式知识发现研究

• 作者: 林龙成
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 本体 SWRL PROTÉGÉ 隐式知识发现
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 页码范围: 191-192
• 页数: 2页
• 分类号: TP311

摘要

语义网(semantic web)是当前Web的扩展,已被各个领域广泛接受,本体是语义网的关键,利用本体语言对Web上已有的信息进行更为有意义的组织和编码,从而实现机器与人之间的有效通信。语义网规则语言SWRL(Semantic Web Rule Language)是以语义的方式呈现规则的一种语言,本文首先介绍了本体构建的基本步骤,并依据此步骤构建了家庭本体,设计了针对家庭关系的SWRL规则,最后利用HermiT推理机挖掘出隐式的家庭关系。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林龙成		10	1	1.0	1.0