基于S-method时频分析的制动意图识别方法

• 作者: 孙嘉兵 李志光 谢志鹏
• 来源期刊: 汽车实用技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 电动汽车 S-method 奇异值分解 聚类识别
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 测试试验
• 页码范围: 166-169
• 页数: 4页
• 分类号: U467
• 字数: 2123字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16638/j.cnki.1671-7988.2020.10.049

摘要

为了提高电动汽车制动能量回收效率,不可避免需要增加制动意图判断的准确率,提出了基于S-method时频分析的制动意图识别方法.鉴于S-method处理非平稳信号兼顾算法响应时间和时频分辨率的优点,通过建立S-method时频模型的基础上,运用奇异值分解方法提取特征值.最后,运用聚类算法识别驾驶员制动意图.实验结果表明,该方法能实时有效识别中等制动和平缓制动.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志光		5	2	1.0	1.0
2	孙嘉兵		2	0	0.0	0.0
3	谢志鹏		1	0	0.0	0.0