复杂背景下无人艇视频视觉目标图像识别算法

• 作者: 詹华蕊 姜晓荣
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 关键词: 无人艇视频 视觉目标 图像识别 增强滤波 信息标记 提取网络 边界框实值 特征提取
• 年，卷（期）: 2020,（16）
• 所属期刊栏目: 基础科技
• 页码范围: 79-81
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2020.8A.027

摘要

为精准跟踪海域环境中的各类舰船目标,生成连续性的视觉目标图像视频,提出复杂背景下的无人艇视频视觉目标图像识别算法.利用增强滤波处理无人艇图像中的数据信息,再通过特殊信息标记的方式,完成无人艇视频的图像数据集设计.在此基础上,改进原识别提取网络,借助边界框预测实值,完成待识别目标图像的特征提取,实现复杂背景下无人艇视频视觉目标图像识别算法的顺利应用.对比实验结果表明,与KCF目标跟踪算法相比,应用新型目标图像识别算法后,YOI船体识别参数增大至8.56,实现了对海域环境中各类舰船目标的精准跟踪,大幅促进了连续性视觉目标图像视频的生成.