基于大数据的高职学生管理预测平台探究 ——利用Hadoop离线生态圈组件为例

• 作者: 李运来 贾文哲
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 高校 教育管理 数据挖掘 预测
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 信息化应用
• 页码范围: 126-128,132
• 页数: 4页
• 分类号: G717|TP311.13
• 字数: 1717字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.11.041

摘要

在大数据背景下,高职院校的学生管理应顺应时代变化做出调整.高职院校的管理应该由传统的样本教育管理向大数据教育管理进行转变,高校可以通过大数据分析进行预测,利用数据挖掘技术对高校已有数据进行处理,找出规律以预测学生行为,以便及时调整和管理.通过建立完备的数据仓库,对历史数据进行挖掘,优化现有系统结构,可有效地消除"信息孤岛",将教育管理由增量式发展向质量发展转变.

作者信息

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1	李运来		1	0	0.0	0.0