基于一维空洞卷积的轴承故障诊断

• 作者: 何宗博 杨喜旺
• 来源期刊: 煤矿机械
• 关键词: 一维空洞卷积 故障诊断 故障分类 自动特征提取
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断|Malfunction Imestigation
• 页码范围: 150-153
• 页数: 4页
• 分类号: TH133.33
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.202012050

摘要

通过分析轴承运转情况,提出了一维空洞卷积模型用于轴承故障诊断.此模型可以直接以原始的信号数据输入模型,自动完成特征提取和故障诊断以及故障分类.实验结果表明,一维空洞卷积神经网络可以很好地应用到机械故障诊断领域,此模型可以很好地完成对轴承的故障识别与诊断.