NWI:基于CSI的非视距信号识别方法

• 作者: 余江 常俊 王彦舜 田春元
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 信道状态信息 非视距信号识别 小波包变换 特征提取 支持向量机
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机网络
• 页码范围: 327-332
• 页数: 6页
• 分类号: TN99
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/jsjkx.190900019

摘要

由于室内环境复杂多变和多径效应对WiFi传播信号的影响,因此产生了大量的非视距路径,导致信号严重衰落,通信链路质量恶化,造成应用识别精度不高、实现系统复杂等问题.文中提出了一种基于CSI的非视距信号识别方法NWI(NLOS recognition based on Wavelet Packet Trans form Identification),主要用于对WiFi的物理层信息——CSI信号进行特征提取,识别当前链路中是否存在遮挡.所提方法对CSI信号的幅值进行三层小波包分解,分别提取第3层8个频段的小波包系数、小波包能量谱、信息熵和对数能量熵作为特征向量,利用支持向量机进行分类,从而识别出非视距信号.相比其他方法,该方法无须对CSI信号进行预处理,最大程度地保留了环境对传播信号的影响,更真实地反映室内环境.实验结果表明,该方法在动态环境中的识别精度为96.23％,在静态环境中的识别精度为94.75％,证明了基于小波包变换的CSI信号特征提取方法能够有效识别非视距信号,具有较高的识别精度和普适性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余江		69	295	9.0	13.0
2	常俊		37	107	6.0	8.0
3	田春元		1	0	0.0	0.0
4	王彦舜		1	0	0.0	0.0