基于OpenCV的地铁车站行人监测技术研究

• 作者: 刘俊洁
• 来源期刊: 无线互联科技
• 关键词: 轨道交通 行人监测 人脸识别 行人跟踪
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 153-157
• 页数: 5页
• 字数: 2449字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6944.2020.01.070

摘要

近年来,我国轨道交通行业发展迅速,轨道交通线网的规模在逐渐扩大.基于地铁车站服务设施相关规划设计的思想分析可知,车站的整体和各服务设施的设计与车站客流量的实际情况不符,所以行人相关特征数据的获取尤为重要,是科学的行人服务设施规划设计和优化配置的基础.文章采用基于SSD模型行人检测与现常用的基于HOG与SVM特征识别算法比较对行人检测,并利用Kalman滤波算法对行人跟踪,使用OpenCV3.4.7计算机视觉库和MFC对行人监测系统平台进行搭建.

作者信息

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1	刘俊洁		2	0	0.0	0.0