本科数据挖掘课程教学内容的结构化设计

• 作者: 陈朝焰 许洪云 刘攀
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 结构化设计 数据挖掘 本科教学 教学内容
• 年，卷（期）: 2020,（36）
• 所属期刊栏目: 教学园地
• 页码范围: 77-81,94
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.36.015

摘要

大数据时代,数据挖掘成为数据科学领域的核心关键技术.越来越多的高校开设数据科学类本科专业,开展数据挖掘课程建设成为数据科学人才培养和学科建设的重要组成部分.针对本科生的特点,对本科数据挖掘课程的理论和实践教学内容进行结构化设计,在实践教学部分按照项目开发流程,将理论知识的教学融入实践教学的结构化框架,起到巩固理论知识和加深算法理解的作用.教学实践表明,这种结构化设计有助于加深学生对教学内容的理解,能更好地开展实践教学,提高学生学习的积极性,进而提高教学质量.