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摘要:
车型分类识别能够为公路养护、维修、拥堵预判等提供有效的数据支持,对公路管理部门有着重要意义.研究了基于流形学习算法及车尾图像的车型识别,并与传统车型识别方法进行了比较,实验结果表明流形学习算法具有更高的识别率.
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文献信息
篇名 基于流形学习及车尾图像的车型识别研究
来源期刊 科技视界 学科 工学
关键词 车型识别 流形学习 局部线性嵌入 局部保持映射
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 本刊视点
研究方向 页码范围 4-6
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2164字 语种 中文
DOI 10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2020.08.02
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作者信息
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1 李继琰 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
车型识别
流形学习
局部线性嵌入
局部保持映射
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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科技视界
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2095-2457
31-2065/N
大16开
上海市
2011
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