基于深度学习的图像检索技术的实现

• 作者: 凯比努尔·赛地艾合买提
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 图像检索 技术
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 179-181
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.11.048

摘要

近些年,在图片检索领域深度学习技术已经得到了广泛的应用,其价值远远超于传统的图片检索方式,深度学习技术能够将低级特征进行整合,使其具备高层属性,能够发现不同数据的分布规律.本文探讨了深度学习技术的内容,分析了基于深度学习的图像检索系统结构,研究了基于深度学习的图像检索实验,以期能够进一步提升深度学习技术的应用价值.