基于神经网络算法的卫星轨道预报

• 作者: 罗飞 任昊利 赵冰
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 关键词: 卫星轨道 TLE 神经网络 算法
• 年，卷（期）: 2020,（19）
• 所属期刊栏目: 水声电子
• 页码范围: 146-151
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2020.10.028

摘要

为有效规避外军侦察卫星对我海上舰船目标的侦察监视或对其实施干扰抗击,需要对外军卫星轨道进行预测.卫星轨道预报模型局限性及预测精度不高是目前该领域存在的难题,针对传统方法存在的问题,提出一种基于神经网络算法的卫星轨道预报算法,通过训练历史TLE数据得出轨道变化规律,从而预报卫星轨道,初步的实验结果表明,所提出的算法可行.