时间序列相关性分析研究

• 作者: 陈刚
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 数学
• 关键词: 时间序列 异常检测 相关性分析 相关系数 DTW
• 年，卷（期）: 2020,（13）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: O211.61|O151.21
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.13.002

摘要

时间序列相关性分析是时间序列数据挖掘的重要手段,序列间相互影响与关联,其隐藏的相关信息可以用于识别、解释异常问题.目前大多数方法对隐藏的相关信息分析能力不足,各有缺陷,文章提出了一种多算法融合的方法,通过多种相关系数组合分析序列间的线性或非线性关系,同时对序列异常检测后的结果进行波动分析.真实数据表明,该方法能够精确发现序列间的相关性,实现根因定位.