基于CUDA-GPU加速的全景图像拼接

• 作者: 杨光
• 来源期刊: 卫星电视与宽带多媒体
• 学科: 工学
• 关键词: CUDA GPU 全景图像 拼接
• 年，卷（期）: 2020,（24）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 23-24
• 页数: 2页
• 分类号: TN94
• 语种: 中文
• DOI: 10.12246/j.issn.1673-0348.2020.24.012

摘要

全景拼接是将多张图片拼接到一张整幅图片的技术,实现该技术需要对多张图片提取特征点及部分关键点,然后匹配多张图片中的重合特征并匹配,最后通过RANSAC算法及透视变换完成全景拼接.由于整个工程涉及底层基础数学算法及图形学算法较多,计算量较大,传统CPU完成计算效率较低,本文提出基于CUDA-GPU加速的全景拼接实现流程,并与CPU计算进行效率对比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨光		2	0	0.0	0.0