铆接薄板孔组几何参数视觉测量方法研究

• 作者: 李永桥 谢松乐 赵棋唯
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: 孔组 机器视觉 图像处理 孔形识别 参数提取
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 数控与自动化
• 页码范围: 158-161
• 页数: 4页
• 分类号: TH16|TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对传统孔组几何参数测量方法存在的效率低,无法适应多种孔形变化的问题,提出了一种利用机器视觉分类测量孔组几何参数的方法.对获取的薄板铆接孔组图像,进行阈值分割、ROI提取、孔形识别等处理,采用质心法获取目标孔组的中心坐标并利用孔形面积与直径、边长之间的几何关系获得孔组中各个孔的直径或边长,实现了孔组几何参数的计算.实验结果表明:中心、直径及边长的测量结果达到了精度要求,解决了传统薄板孔组几何参数测量方法效率低且适应性低的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永桥		36	183	6.0	12.0
2	谢松乐		3	2	1.0	1.0
3	赵棋唯		2	0	0.0	0.0