深度学习算法在SAR图像目标识别上的研究

• 作者: 周林
• 来源期刊: 电子制作
• 关键词: 机器学习 SAR图像 深度学习 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（22）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 65-66,27
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

机器学习是人工智能领域的重要技术,在图像分类识别领域有突出的技术优势,且运用广泛.随着计算机硬件技术的提升,作为机器学习的重要发展趋势,深度学习算法已成为计算机视觉领域最热门的方向之一.本文为探究深度学习算法中的卷积神经网络在SAR图像目标识别上的应用,通过对卷积神经网络的改进,以及网络传播过程的分析,最后验证SAR图像识别的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周林		119	3457	32.0	57.0