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摘要:
智能手机大量运用于课堂考勤,但是现在市面上存在的系统没有考虑考勤位置和被考勤人身份识别功能的结合使用.针对这一市场空缺本文提出基于Wi-Fi人脸识别的智能考勤APP.此APP可以通过人脸识别来确定学生身份的唯一性,通过Wi-Fi定位来精准确定教师和学生位置的一致性,并且也可以准确地记录教师发起签到时间和同学实际签到的时间,这样就保证了签到结果的真实性.
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Wi-Fi网络
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基于人脸识别的实验室考勤系统
人脸识别
考勤系统
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基于Wi-Fi通信的工频电场测量系统设计
Wi-Fi通信
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电场测量
人机分离
移动终端
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Wi-Fi人脸识别的智能考勤方法研究与系统研发
来源期刊 IT经理世界 学科 工学
关键词 智能考勤 Wi-Fi定位 人脸识别
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 工业信息化
研究方向 页码范围 29-30
页数 2页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9440.2020.06.022
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
智能考勤
Wi-Fi定位
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
IT经理世界
月刊
1007-9440
11-3928/TN
大16开
北京万寿路翠微中里14号楼4层
2-188
1998
chi
出版文献量(篇)
15645
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