舰船监控网络高维混合属性数据挖掘建模

• 作者: 刘佳
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 关键词: 监控网络 高维 数据挖掘 建模
• 年，卷（期）: 2020,（20）
• 所属期刊栏目: 电子信息
• 页码范围: 136-138
• 页数: 3页
• 分类号: U667.25
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2020.10A.046

摘要

舰船监控网络是以大数据信息处理为支撑的网络体系,受数据信息流多样化的影响,监控网络中存在着以高维混合状态存储的信息.通过加强对高维数据的挖掘、聚类、融合和分析,提高数据挖掘的精度和效率,能够为舰船监控网络系统的运行提供更为可靠的信息依据,满足监控网络系统的增值服务需求.本文分析了舰船监控网络高维混合属性数据的特征提取,对高维混合属性数据挖掘进行建模,并进行仿真实验分析,结果表明数据挖掘模型具备一定应用价值.