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摘要:
CDN网络架构中,CDN节点的选取是解决网络负载过重和网络拥堵的关键所在,节点的异常检测尤为重要.本文提出了采用基于相似度衡量模型的异常值检测算法-局部离群因子(LOF)算法,该算法根据节点参数较准确地检测出异常节点,从而避免了用户对异常节点的访问.
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局部偏离因子
加权属性
数据挖掘
内容分析
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文献信息
篇名 局部离群因子算法(LOF)在异常检测中的应用研究
来源期刊 网络安全技术与应用 学科
关键词 LOF算法 CDN节点异常检测 局部离群因子
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 安全模型、算法与编程
研究方向 页码范围 49-50
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
LOF算法
CDN节点异常检测
局部离群因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
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61
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