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摘要:
针对人工鱼群算法(AFSA)中收敛精度不足、早熟现象明显、稳定性较差及结果精度受参数影响较大的问题,提出基于嵌入机制的改进人工鱼群算法.以参数统计分析为基础,设定步长与视野数值成反比的条件下,构建一种模仿生物视觉特性的步长、视野因子模型,并将差分进化算法中的变异行为作为人工鱼群完成觅食、聚群、追尾行为后的干扰行为.根据参数之间的关系、视野与步长的关系,采用五种类型测试函数分别对AFSA、DAFSA、DE进行对比验证,结果表明:DAFSA在稳定性、计算精度与早熟现象改进方面较AFSA有明显提升.同时为验证所提方法的实用性,将其应用在50t/22.5m桥式起重机主梁金属结构轻量化设计中.
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文献信息
篇名 基于嵌入干扰机制的改进人工鱼群算法及其应用
来源期刊 机械设计与制造 学科 工学
关键词 人工鱼群算法 生物视觉特性 差分进化算法 干扰行为
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 理论与方法研究
研究方向 页码范围 69-72,77
页数 5页 分类号 TH16|TB112
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐格宁 120 1057 18.0 27.0
2 陆凤仪 22 149 7.0 12.0
3 任重 5 2 1.0 1.0
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人工鱼群算法
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大16开
沈阳市北陵大街56号
8-131
1963
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