基于大数据的网络群体信息认知研究―—海量网络舆青信息主题提取研究

• 作者: 吴春琼 鄢冰文 郁榕睿 陈娜
• 来源期刊: 信息系统工程
• 关键词: 大数据 网络舆情 传播 预警 信息提取
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 139-140
• 页数: 2页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2362.2020.12.062

摘要

当前大数据技术已经得到前所未有的发展,利用大数据手段可以帮助我们从数据库中快速找到大量隐含的、具有潜在价值的数据信息.论文首先明确互联网社交时代的网络群体,具体从熟悉人群和陌生人群两个层面进行分析,进而研究海量网络舆情传播规律和预警机制,最后基于大数据的研究视角,提出网络舆情的信息主题提取路径:一是选取具有舆情代表性的有限数据集合;二是对网络舆情进行语义分析和数据的标准化转换.