深度学习卷积神经网络研究概述

• 作者: 胡韬
• 来源期刊: 科技视界
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 输入层 卷积层 全连接层 输出层 AlexNet
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 151-152
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 1736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2020.09.058

摘要

卷积神经网络是深度学习算法中一个重要组成部分,在深度学习图像识别技术的应用中起到了关键作用,本文先阐述了卷积神经网络的基本概念和结构,然后介绍和对比了几种经典的卷积神经网络,并论述了发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡韬		3	0	0.0	0.0