基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
医学图像配准是医学图像分析的基础课题,具有重要理论研究和临床应用价值.Python和OpenCV提供了适合医学图像处理与分析的丰富开源工具包,本文采用Python和OpenCV两种工具包的集成方式设计并实现了一套基于Python与OpenCV医学图像配准软件.配准算法采用自己提出的CNN-SIFT特征融合的配准策略,能够完成医学图像的多模态配准任务,基本满足实际应用的需求.
推荐文章
医学图像配准技术
医学图像配准
刚体
非刚体
空间变换
基于Retinex和SURF的医学图像配准与拼接
图像拼接
多尺度Retinex
SURF算法
提升小波
基于掩膜优化的多模态医学图像刚性配准
医学图像处理
刚性配准
掩膜
多模态
基于改进FCM聚类医学图像配准
图像配准
fuzzy C-means聚类
迭代最近点
互信息
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Python与OpenCV医学图像配准软件的实现
来源期刊 网络安全技术与应用 学科
关键词 Python OpenCV 多模态 医学图像配准
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 行业与应用安全
研究方向 页码范围 146-147
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (19)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2016(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2017(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2020(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Python
OpenCV
多模态
医学图像配准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
13340
总下载数(次)
61
总被引数(次)
33730
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导