煤矿设备智能诊断技术研究与应用方法

• 作者: 许夫鹏 高峰
• 来源期刊: 中国设备工程
• 学科: 工学
• 关键词: 矿井设备 设备故障 智能诊断
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 智能制造与趋势
• 页码范围: 10-11
• 页数: 2页
• 分类号: TD607
• 字数: 3103字
• 语种: 中文

摘要

煤矿企业生产机械化因其种类繁多,结构复杂,运转速度快、负荷高、自动化水平高,对合理使用和安全操作的要求十分严格.同时,井下环境的复杂性和危险性对于设备安全运转构成巨大威胁.设备一旦发生故障,不仅会迫使矿井停产,甚至危及作业人员人身安全.本文重点对煤矿机电设备智能诊断技术及应用方法进行了研究,对确保煤矿企业设备正常运行具有借鉴和参考意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许夫鹏	兖州煤业股份有限公司东滩煤矿	1	0	0.0	0.0