基于用户行为特征分析的骚扰欺诈电话识别技术

• 作者: 张婧旭
• 来源期刊: 文化产业
• 学科: 工学
• 关键词: 骚扰欺诈电话 大数据 PYTHON 机器学习
• 年，卷（期）: 2020,（16）
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: TN918

摘要

骚扰欺诈电话严重扰乱正常的生产生活秩序。由于快递、外卖、客服等电话在通话行为上与骚扰欺诈电话有一定的相似性,容易形成误判,为骚扰欺诈电话的治理增大了难度。用户在通信过程中产生大量通话、位置、流量等大数据。随着人工智能技术的进步,运营商可以基于数据利用人工智能进行骚扰欺诈电话的预测识别,提高治理骚扰欺诈电话的准确度和覆盖率。

作者信息

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1	张婧旭		1	0	0.0	0.0