神经网络在自由曲线插补中的应用初探

• 作者: 郑斌
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 神经网络 自由曲线 数控插补
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 安全模型、算法与编程
• 页码范围: 73-74
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

由于运用NURBS曲线插补中求导具有误差较大、计算繁多、较为复杂等问题,因此提出采用神经网络对自由曲线进行插补,以弓高误差作为约束条件,建立起一个进给步长可变的神经网络数控插补的模型.本文主要研究了利用神经网络的非线性逼近及其自主学习的能力,通过对未知方程式曲线的辨识,实现对未知表达式曲线的插补.经过理论研究以及仿真试验表明,这样的方法能够较好的完成这一类曲线的插补.