基于表情识别的智慧教室授课评估系统

• 作者: 李德峰 蔡玉宝 连海根 马留洋
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 表情识别 智慧教室 教学评估
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 设计开发
• 页码范围: 147-149
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.10.49

摘要

本文详细分析了目前教室授课评估系统存在的问题,采用监控摄像头配合人脸情绪识别技术,通过实时监控学生情绪状态变化评估课堂授课状态.本文提出一种基于Python+OpenCV+Dlib的面部情绪分析课堂授课评估系统的设计与实现,该系统实现的功能模块包括人脸图像采集、人脸检测与定位、表情特征提取与识别、课堂活跃程度统计,授课状态报表生成等.系统中人脸检测与识别基于OpenCV的face_recognition模块,采用开源库Dlib进行面部特征点提取,最后提取学生课堂情绪状态.系统经过运行测试,结果表明该系统能够满足一般的基于人脸情绪识别的授课评估任务需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德峰		7	14	2.0	3.0
2	蔡玉宝		2	0	0.0	0.0
3	连海根		1	0	0.0	0.0
4	马留洋		3	0	0.0	0.0