机器学习算法现代船舶物流成本估计方法

• 作者: 张丽
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 关键词: 机器学习算法 物流成本 滞留成本 增值
• 年，卷（期）: 2020,（18）
• 所属期刊栏目: 智慧海洋
• 页码范围: 193-195
• 页数: 3页
• 分类号: F2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2020.9A.065

摘要

为提高现代船舶物流成本估计准确度,设计一种基于机器学习算法的现代船舶物流成本估计方法.采用机器学习算法整理物流作业流程,在船舶物流作业的资本成本中考虑物流作业流程改变的不确定因素,并计算船舶基本的运输成本.将计算结果与不确定因素结合对物流成本估计,以此完成基于机器学习算法的现代船舶物流成本估计.实验对2个船舶物流成本估计,结果表明,在2个船舶物流成本估计上,准确度较高.